生物智能与算法
课程报告要求
课题范围：与生物智能相关
内容：
- 对已有的方法进行深入阐述，有余力可编程实验并评价
- 探索新的方法
- 针对科研中的问题，提出计算智能方法并实验
报告可采用图形摘要、漫画等趣味形式，形成具有科普和专业性质的报告。
提交至学在浙大。
第一部分：选题与文献综述
- 研究主题简述 请明确您要研究的生物智能算法，并提供简要介绍。
- 相关文献概述
列出一到多篇相关文献，并为每篇文献提供3-5句话的说明，包括：
- 该文献试图解决的问题。
- 使用的生物智能算法。
- 问题定义 根据参考文献，阐述您打算解决的具体问题。必要时，请使用图表来辅助说明。
第二部分：选题方法详述
- 解决方法 分段描述您所采用的方法及建立的模型。在需要的地方，可以使用公式和图表来辅助说明。接下来的部分应详细描述所用方法的算法流程，建议参照LaTeX伪代码环境（algorithm）的格式进行书写。
- 数学模型的几何解释 对所述问题的数学模型给出几何解释。对于高维数据，可选择三维数据来绘制示意图。如果难以通过几何方式表达，则进行定性说明即可。
- 最优化问题模型的几何解释 描述最优化问题模型的几何意义，同样地，当涉及复杂情况时，考虑使用三维参数数据作图。若难以直观展示，则提供定性分析。如果研究内容不涉及优化模型，则此部分可省略。
- 求解过程的几何解释 说明求解过程中涉及到的几何解释，可能的话，利用三维参数数据制作示意图或动态图像（GIF/MP4/PNG格式）。如遇困难，仅需定性描述。非优化类问题则可通过绘制过程仿真图来代替。
- 结果展示 展示算法实现后的结果图、效果图或结果表。若未完成实际编码工作，可以直接引用已有文献中的结论，并附上适当注释。若对原算法进行了改进，则需进一步比较新旧版本的效果差异并得出结论。
- 结果分析与讨论 对获得的结果进行深入剖析，并提出个人见解。
第三部分：结论与展望
- 总结 概括所研究算法或其改进版本的主要成效。
- 未来方向 探讨潜在的研究扩展领域或进一步优化的可能性。